Bachelor en Sciences et en Ingénierie Informatique – Intelligence Artificielle
Élèves passionnés par les nouvelles technologies et l’IA
Titulaire d'un bac général (Maths, Physique-Chimie
SVT, Sciences de l'ingénieur), technologique (STI2D, STMG, ST2S, STL, STAV), ou professionnel (sous certaines conditions, se renseigner)
Bac + 1
BAC
BAC+1
BAC+3
327,5
sur 36 mois
Apprentissage
1 799 heures de formation à l'école en alternance, à l'international
WEB : BSI IA
Dans le cadre du contrat d’apprentissage ou de professionnalisation, la scolarité est gratuite et rémunérée.
Développer vos compétences en intelligence artificielle (IA) au service de la stratégie digitale de l’entreprise.
Ainsi vous connaîtrez les enjeux éthiques et veille à leur respect.
Les compétences développées vous permettront d’assurer les missions suivantes :
- analyser le besoin et construire la solution en veillant à une démarche éthique
- gérer et optimiser les applications IA
- manager le projet et accompagner le changement numérique
- optimiser les performances de l’entreprise par l’usage de l’IA
Présentation
Le bachelor offre un cadre adapté à l'acquisition des connaissances et des compétences professionnelles essentielles. L'apprenti bénéficie d'un suivi personnalisé. Différentes rencontres individuelles et collectives sont programmées tout au long du cursus. Ce parcours offre la possibilité de s'intégrer directement dans la dynamique de l'école d'ingénieurs et la richesse de sa vie associative.
Atouts pédagogiques
- La pédagogie de CESI École d’Ingénieurs permet à chacun d’acquérir les notions professionnelles indispensables à l’exercice d’un métier
en entreprise. Le travail d’équipe est notamment un atout fort que l’apprenti développera comme le travail collaboratif, la communication,
la gestion de projets.
- Accompagné de professionnels (enseignants, experts métiers…), l’apprenti sera au plus proche de situations d’entreprise (attentes, contraintes,
perspectives…).
- En plus des compétences humaines, l’école met en avant les compétences techniques en informatique (Up to date), IA, Data, IOT, Mobility,
langages de programmation (Python, C++, Java, Unity, …).
- Pour compléter son parcours, l’élève-apprenti réalisera une mobilité de 4 semaines à l’international.
Objectifs
- Développer une base de données : de la conception à l’optimisation
- Exploiter une base de données : stockage, processus d’extraction, mise à disposition
- Exploiter l’IA dans le développement d’applications
- Maîtriser la gestion de projets, les méthodes agiles, le développement collaboratif
- Acquérir des soft-skills (compétences comportemantales) pour travailler en équipe
Programme de la formation
Partie pédagogique
Organiser et piloter un projet d’intelligence artificielle
- Définir la méthode de gestion de projet
- Décomposer le projet IA et définir les ressources nécessaires au projet
- Repérer et mesurer les risques liés à la gestion d’un projet IA
- Assurer le suivi du projet
- Clore le projet et garantir sa pérennité
Gérer et optimiser les applications IA au sein du SI
- Suivre la vie des composants au sein de l’architecture SI et garantir leur efficacité et leur évolution
- Intégrer les solutions dans une démarche éthique
Manager le projet et accompagner le changement numérique
- Animer les aspects humains du projet IA en lien avec la transition numérique
- Accompagner le changement induit par le projet IA
- Evaluer la performance du projet IA
Optimiser les performances de l’entreprise par l’usage de l’IA
- Modéliser le process associé à l’intelligence artificielle pour répondre aux attentes du client
- Synthétiser les informations collectées
- Analyser la fiabilité et la rentabilité du projet
Analyser le besoin et construire la solution en intégrant une démarche éthique
- Identifier le besoin du client
- Rédiger et/ou participer à la rédaction du cahier des charges
- Participer à la construction de la solution
- Intégrer une démarche éthique au sein du projet IA et détecter les dilemmes éthiques
Stages à l'international
- Pour compléter son parcours, l’élève-apprenti réalisera une mobilité de 4 semaines à l’international.
Projets réalisés
-Mise en situation professionnelle avec des projets d’entreprise concrets
- Production d’une IA et évaluation de sa performance
- Initiation à la recherche et aux techniques d’innovation
- Projet de fin d’études en milieu professionnel (PFE)
L’évaluation
Le système d’évaluation est basé sur un contrôle continu. Les apprentis doivent avoir validé toutes leurs unités d’enseignement
et obtenu l’ensemble des crédits ECTS pour passer en année supérieure.
Diplôme
Grade licences - Bachelor en Sciences et en Ingénierie en intelligence artificielle, enregistré au RNCP au niveau 6, par arrêté du 10/05/2021 publié au BO n°22 du 03/06/2021
Débouchés à l’issue de la formation
Retrouvez cette formation sur 1 campus
Inscrivez-vous directement sur Parcoursup
Parcoursup est la plateforme nationale de préinscription en première année de l’enseignement supérieur en France.
Modalités d’admission
Admission exclusivement sur le portail ministériel PARCOURSUP (dossier et entretien de motivation).
La décision d’admissibilité est communiquée au candidat sous un mois par CESI.
L’ admission définitive est prononcée après la signature du contrat d’apprentissage assurant la réalisation de la formation.
Pour plus d’informations concernant l’admission, rendez-vous sur le site CESI École d'Ingénieurs ou contactez le campus souhaité pour connaître les places disponibles.