CESI Ecole de Formation des Managers

Big data

Pour qui ?

Informaticiens (développeurs, analystes programmeurs, administrateurs de bases de données, intégrateurs/paramétreurs, etc.)

Pré requis

Aucun prérequis exigé

Niveau d'entrée

BAC+2

Durée

2 jours (dont 2 jours en présentiel et 0 en distanciel)

Enseignement

Formation continue
2 jours consécutifs

E-learning

Aucune modalité à distance n'est mise en œuvre.

Codes

WEB : INF30

Frais de formation

800 euros HT

Comment élaborer un projet Big Data étape par étape

Le traitement de grandes quantités de données est devenu un enjeu majeur pour nos entreprises.

Présentation

Des exemples concrets
Des échanges de bonnes pratiques entre professionnels

Atouts pédagogiques

Objectifs

Connaître les concepts sous-jacents aux Big Data et les principales solutions disponibles sur le marché
Comprendre les raisons de l'émergence des Big Data et leurs impacts
Construire un projet Big Data étape par étape

Programme de la formation

Partie pédagogique

Introduction au Big Data

  • Les opportunités
  • Les 5V (Volume, vitesse, variété, véracité, valeur)
  • Techniques d’analyse des données
  • Présentation des concepts Machine Learning et intelligence artificiell

Frameworks existants

  • Le modèle MapReduce
  • Apache Hadoop et son écosystème (Hive, Flume, Pig, Sqoop, Impala...)
  • Apache Spark
  • Apache Storm
  • Apache Kafk

Bases de données du Big Data

  • Les bases NoSQL (clé-valeur, orientées document, orientées colonnes, orientées graphe)
  • La famille de produits NoSQL
  • Les bases de données « In-Memory »

Choisir sa solution Big Data

  • Sélection des outils
  • Les Cloud DAAS
  • Les fournisseurs et options d’hébergement

Lois qui encadrent le Big Data

L'évaluation

Débouchés à l'issue de la formation

Les étudiants de CESI trouvent rapidement un emploi

Modalités d'admission

Pour plus d'informations concernant l'admission, rendez-vous sur le site CESI Ecole de Formation des Managers ou contactez le campus souhaité pour connaître les places disponibles.