CESI École de Formation des Managers

Big data

Pour qui ?

Informaticiens (développeurs, analystes programmeurs, administrateurs de bases de données, intégrateurs/paramétreurs, etc.)

Pré requis

Aucun prérequis exigé

Niveau d'entrée

BAC+2

Durée

2 jours (dont 2 jours en présentiel)

Enseignement

Formation continue
2 jours consécutifs. Les jours initialement prévus en présentiel peuvent également être assurés 100% à distance selon les dates et les campus.

E-learning

Aucune modalité à distance n'est mise en œuvre.

Codes

WEB : INF30

Frais de formation

Ce module est une composante du programme du bloc de compétences racine.

Campus

Grenoble Le Mans Lyon Montpellier Reims Rouen Strasbourg Toulouse

Élaborer un projet Big Data étape par étape

Le traitement de grandes quantités de données est devenu un enjeu majeur pour nos entreprises. Le chef de projet informatique et/ou les acteurs en lien avec le projet Big Data se doit de comprendre les étapes essentielles et indispensables à la réussite de ces nouveaux projets d'envergure.

Présentation

- L'appropriation des techniques se réalise à partir d'exemples concrets.
- Des échanges de bonnes pratiques entre professionnels valorise la prise de recul.

Atouts pédagogiques

Objectifs

Connaître les concepts sous-jacents aux Big Data et les principales solutions disponibles sur le marché
Comprendre les raisons de l'émergence des Big Data et leurs impacts
Construire un projet Big Data étape par étape

Programme de la formation

Ce module est capitalisable dans les blocs de compétences suivants :

Partie pédagogique

Introduction au Big Data

  • Les opportunités
  • Les 5V (Volume, vitesse, variété, véracité, valeur)
  • Techniques d’analyse des données
  • Présentation des concepts Machine Learning et intelligence artificiell

Frameworks existants

  • Le modèle MapReduce
  • Apache Hadoop et son écosystème (Hive, Flume, Pig, Sqoop, Impala...)
  • Apache Spark
  • Apache Storm
  • Apache Kafk

Bases de données du Big Data

  • Les bases NoSQL (clé-valeur, orientées document, orientées colonnes, orientées graphe)
  • La famille de produits NoSQL
  • Les bases de données « In-Memory »

Choisir sa solution Big Data

  • Sélection des outils
  • Les Cloud DAAS
  • Les fournisseurs et options d’hébergement

Lois qui encadrent le Big Data

L'évaluation

Diplôme

Modalités d'admission

Admission dans le cadre du bloc de compétences.
La décision d’admission est communiquée au candidat sous un mois par CESI.

Pour plus d’informations concernant l’admission, rendez-vous sur le site CESI École de Formation des Managers ou contactez le campus souhaité pour connaître les places disponibles.