CESI École d'Ingénieurs

Green Belt, Lean, 6 Sigma

Pré requis

Durée

28 jours

Enseignement

200 heures

Codes

WEB : OPTION 6SIGMA

Frais de scolarité

Objectifs

Cette option a pour but de former les futurs ingénieur-e-s généralistes à la mise en oeuvre des processus d'amélioration continue et plus particulièrement du Lean et du 6 Sigma. L'objectif pour l'élève sera d'acquérir des compétences en pilotage de projet, optimisation de la performance d'un processus, au travers d'apports théoriques et d'études de cas.

Les objectifs pédagogiques :

- Définir, cadrer, planifier et piloter des projets d'optimisation
- Mesurer la performance actuelle
- Analyser les causes de dysfonctionnements
- Contrôler l'efficacité pour assurer la pérennité
- Connaître les forces et atouts de chacune des démarches Lean et 6 Sigma
- Appliquer les outils et méthodes du Lean dans le cadre de chantier d'optimisation de processus
- Appréhender la démarche DMAIC
- Situer chacun des outils dans la démarche DMAIC
- Utiliser les outils statistiques de bases pour optimiser précisément un processus

Les compétences humaines :

- Innover dans la recherche de solutions et dans leur mise en œuvre
- Savoir choisir à bon escient les outils ou méthodes d'optimisation
- Intégrer la philosophie Lean dans son management

Programme de la formation

Partie pédagogique

Rappel sur les essentiels de l’amélioration continue

  • Introduction à l’amélioration continue : origines de la philosophie Lean et de la méthode 6 Sigma
  • Lean et 6 Sigma : définition et association des deux approches (atouts et limites), Lean d’accélération des flux 6 Sigma et réduction de la variabilité
  • Concepts clés : flux poussés/flux tirés, « juste à temps », maîtrise des processus, indicateurs de performance
  • Organisation de l‘amélioration continue : principaux outils selon la norme NF X 06-09, rôles des Belts (Master Black Belt, Black Belt, Green Belt, Yellow Belt et White Belt), certification selon la norme NF X 06-091
  • Méthodologies : Hoshin, Kaizen, Méthode projet DMAIC, Quicks Wins par la résolution de problèmes rapides

Système opérationnel : les outils de la maison du Lean

  • Voix du client pour comprendre ses réelles attentes
  • Mise en relief de la valeur dans les processus physiques et d’information via la VSM
  • Étude du travail standardisé par l’analyse de déroulement, le diagramme spaghetti, l’analyse de simultanéité, l’étude de capacité d’un poste de travail…
  • Gestion de la flexibilité par la maîtrise des outils du « juste à temps » : Kanban, Heinjunka, SMED…
  • Gestion de la qualité par la maîtrise des outils du Jidoka : Poka-yoke, andon, AMDEC, TPM...

Management Lean et moyens de pilotage

  • Équipe autonome et UAP (Unité Autonome de Production)
  • Proximité terrain avec le Gemba Gembutsu
  • Méthodes d’analyse et résolution de problèmes
  • 5S pour s’approprier le territoire et rendre clair et évident le processus
  • Rituels d’animation

État d’esprit et comportement

  • Prérequis à la transformation d’une organisation
  • Éléments de culture et conduite du changement

Transformation Lean : démarche globale

  • Transformation du système de production et du système managérial d’une organisation en 3 mois
  • Pérennisation de cette transformation dans le temps

5 phases du DMAIC

  • Définir
  • Mesurer
  • Analyser
  • Innover
  • Contrôler

Outils statistiques

  • Aptitude des moyens de mesure & plan de collecte de données
  • Mesure de la performance et de l’aptitude du processus
  • Importance des facteurs influents et de leurs éventuelles interactions
  • Suivi de la performance des processus pour détecter la moindre dérive

Industrie du futur : manager les ressources technologiques

  • Découverte et approfondissement des domaines de technologies de l’industrie du futur
  • Veille technologique et de la prospective
  • Identification et évaluation des technologies de l’entreprise
  • Optimisation de la valeur créée par les technologies
  • Valorisation des technologies en interne et en externe
  • Interroger les différents systèmes numériques (PLM, MES, ERP …), recherche des retours d'expériences saisis

Digitaliser la ligne de fabrication

  • Conception et/ou amélioration de l’outil de production (maquette numérique de l’usine, outils de réalité virtuelle et de simulations, méthodes d’ingénierie système)
  • Modélisation et réalisation des simulations numériques dynamiques et prédictives
  • Optimisation de la qualité des produits et des performances de l’usine, outils de simulation et de contrôle de procédés
  • Agilité des procédés
  • Proposition d’une chaîne de production reconfigurable et flexible
  • Optimisation des process de fabrication intégrant des systèmes numériques adaptés (cobotique, objets connectés, AGV …)
  • Chasse aux gaspillages qui s'étend au CO2, dépense en eau, en rejet / intégration des concepts du Lean Green et de l'économie circulaire, écoconception
  • Déploiement de « l’homme augmenté » : les informations nécessaires

Maîtriser les données à l’ère du Big Data

  • Exploration et exploitation des données décisionnelles (Big Data), utilisation des outils du data mining (classification, segmentation, arbres de décision, règles d'association ou d'analogies) et du Text mining
  • Recherche de corrélations et conclusions opérationnelles
  • Modélisation des données de différentes sources, indicateurs de l’entreprise
  • Outils de visualisation et de présentation des indicateurs de ces grands jeux de données
  • Les possibilités d'analyses prédictives
  • Analyse des besoins des secteurs et pertinence des indicateurs
  • Regard critique sur les données exploitées, traitement des données : confronter pour délivrer la bonne information
  • Vulgarisation des analyses et résultats statistiques, partager des conclusions
  • Collecte automatique des données (exemple : sur un équipement industriel)
  • Analyse des données massives
  • Traitement rapide des grandes quantités de données non structurées

Projets réalisés

L'évaluation

Diplôme

Modalités d'admission

Pour plus d’informations concernant l’admission, rendez-vous sur le site CESI École d'Ingénieurs ou contactez le campus souhaité pour connaître les places disponibles.